
認定証書(Certificate of Qualification)
希望される合格者には、協会の代表理事が署名した英文の認定証書を発行します。氏名・認定番号・発行日を記載しており、必要な場面で学習の成果を示す資料としてお使いいただけます。
- 合格者向けページのフォームから申請
- 英文表記(海外の取引先にもそのまま提示可)
- 認定番号(Certificate ID)と発行日を記載
※ 画像はイメージです。氏名・認定番号はサンプル表記にしています。
ハルシネーション対策、RAG、コンテキストエンジニアリング、AIエージェント、著作権。実務で避けて通れない5問を、本番の問題バンクから出題します。本番は100問・60分で、合格基準は正答率70%以上。解けなかった分野が、そのまま学習の出発点になります。
Q1. ハルシネーション(幻覚)のリスクを低減するための有効な対策を全て選びなさい
Prompt Engineering Professional(PEP)検定は、生成AI活用で業務効率を劇的に向上させ、専門スキルを証明する認定試験です。
日本プロンプトエンジニアリング協会が提供する本検定は、ChatGPTをはじめとする生成AIの業務活用スキルを有することを認定します。実務への応用力と専門的スキルの習得を重視し、ビジネスパーソンのキャリアアップと企業の生産性向上を支援します。
検定の目的は、生成AIを正しく使うための知識と実践力を身につけることです。合格の証として使えるものも、2つ用意しています。

希望される合格者には、協会の代表理事が署名した英文の認定証書を発行します。氏名・認定番号・発行日を記載しており、必要な場面で学習の成果を示す資料としてお使いいただけます。
※ 画像はイメージです。氏名・認定番号はサンプル表記にしています。

「Prompt Engineering Professional」の認定ロゴマークを、合格の証として名刺やプロフィール、提案資料に添えられます。生成AIについて一定の知識があることを、控えめに伝える目印です。
※ ロゴマークの使用は、合格者にご案内する利用規定の範囲内に限ります。
生成AIの導入により労働生産性が大きく向上する可能性が示され、多くの企業が社員研修にプロンプトエンジニアリング教育を取り入れ始めています。PEP検定は「生成AIを使いこなし、生産性を最大化できるプロフェッショナル人材」の育成を目指しています。
生成AIおよびプロンプトエンジニアリングに関する専門知識と実践スキルを客観的に証明し、キャリアアップや専門分野での活躍を後押しします。
プロンプトエンジニアリングスキルを習得することで、AIの能力を最大限に引き出し、業務効率と生産性を飛躍的に向上させることができます。
AIとの対話を通じて、従来の発想にとらわれない新しいアイデアや解決策を生み出す能力を養い、イノベーション創出に貢献します。
AI技術の倫理的・法的側面に関する知識を深め、責任あるAI活用を推進することで、社会からの信頼を得ることができます。
2025年9月20日より、シラバスは7項目から6項目になりました。現在の出題範囲は下の「試験範囲(シラバス)」をご覧ください。
AIエージェント技術の実用化やマルチエージェントシステムの普及により、コンテキストエンジニアリングの重要性が高まっています。これらの最新技術を検定内容に反映し、時代に即したスキル習得を支援します。
関連性の高い内容を統合することで理解しやすい構成とし、重複する内容を整理してより深い学習を実現します。従来の7項目を6項目に再構成し、体系的な知識習得を促進します。
現場で求められるスキルセットを明確化し、最新の業務活用事例を充実させることで、検定取得後すぐに実務で活用できる実践的な知識とスキルの習得を目指します。
| 項目 | 旧シラバス(7項目) | 新シラバス(6項目) |
|---|---|---|
| 01 | 生成AIの基礎理解 | 生成AIと大規模言語モデルの基礎知識 |
| 02 | 大規模言語モデル(LLM)の基礎理解 | ↑ 上記に統合 |
| 03 | プロンプトエンジニアリングの基本概念と技術 | プロンプトエンジニアリングの基本概念と技術 |
| 04 | 生成AIツールの効果的な活用方法 | 生成AIの実務への活用 |
| 05 | 実務における生成AIの応用例 | ↑ 上記に統合 |
| 06 | 生成AIモデルのカスタマイズ手法 | 生成AIモデルのカスタマイズ手法 |
| 07 | 倫理・リスク管理・法律上の考慮事項 | 生成AI利用時における倫理・リスク管理・法律上の考慮事項 |
| 新規 | — | AIエージェントとコンテキストエンジニアリング |
出題範囲は全6章です。各章の要点・学習の目標と、無料の学習資料はシラバス解説にまとめています。

早稲田大学理工学部卒業後、日本マイクロソフト株式会社、フェイスブックジャパンを経て、機械学習モデル構築、データプロダクト開発、データサイエンティスト及びデータエンジニアのマネジメントに従事。2023年、日本プロンプトエンジニアリング協会を設立、代表理事を務める。

北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻博士後期課程修了。同大学助手・准教授を経て2016年より教授。人工知能、マルチエージェントシステム、複雑系工学、観光情報学の研究に従事し、関連発表論文多数。観光情報学会理事、株式会社調和技研ほか社外取締役。
※出題範囲の詳細はシラバス解説をご覧ください
※CBT(Computer-Based Testing)試験は、コンピュータを使って行われる試験形式。全国47都道府県に340ヶ所以上あるテストセンターで受験可能
※税込価格