パラメータとは
パラメータは、ニューラルネットワークの内部で学習によって調整される重みの総称です。「700億パラメータ」のようにモデルの規模を表す指標として使われます。
パラメータが多いほど表現力は上がりますが、推論のコストと遅延も増えます。用途に応じて、大きなモデルと軽いモデルを使い分けます。
モデルが学習で調整する数値の総称。数が多いほど複雑なパターンを学べるが、計算コストも増える。
パラメータは、ニューラルネットワークの内部で学習によって調整される重みの総称です。「700億パラメータ」のようにモデルの規模を表す指標として使われます。
パラメータが多いほど表現力は上がりますが、推論のコストと遅延も増えます。用途に応じて、大きなモデルと軽いモデルを使い分けます。