Weekly Report 2025年8月26日 | MIXIのChatGPT活用術で月間1.7万時間削減!、生成AI導入の成功ポイントをMITレポートで解説など
公開日: 2025年8月26日

今週のプロンプトエンジニアリング業界の最新情報をお届けします。厳選した30記事から、実践的なテクニックから最新トレンドまで幅広くご紹介します。
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すぐに使える実践テクニック | UPDATES
すぐに使える実践テクニックに関する最新情報をお届けします
1. MIXIのChatGPT活用術で月間1.7万時間削減!
MIXIがChatGPTを全社導入し、月間1.7万時間の業務削減を実現した具体的な活用方法を紹介。生産性向上の秘訣を学びましょう。
📰 出典: ITmedia AI+
2. Slack履歴を活用したAIアシスタント開発ガイド
Slackの履歴を活用したAIアシスタントの開発方法を解説。RAG技術を用いた効率的な情報検索を実現します。
📰 出典: Zenn AI
3. gpt-oss:20bでのプロンプトテスト事例
gpt-oss:20bを用いたプロンプトテストの実践事例を紹介。オープンソースツールpromptfooを活用した評価方法を解説します。
📰 出典: Zenn Prompt
4. 生成AIでオープンデータを効率的に構造化する方法
生成AIを活用したオープンデータの構造化手法を紹介。非構造化データを効率的に整理する方法を学びましょう。
📰 出典: Zenn LLM
5. AIを知的パートナーに変える「背理系」プロンプト技術
AIを単なる情報提供者から知的パートナーに変えるためのプロンプト技術を解説。創造的な対話法を学びましょう。
📰 出典: Zenn ChatGPT
6. Chatbot用AIエージェント開発の実践例
Chatbotを実行するAIエージェントの開発事例を紹介。API化のプロセスを学び、実践に活かしましょう。
📰 出典: Qiita LangChain
7. AIエージェントの失敗を防ぐ!正確率向上のアプローチ
AIエージェントの失敗原因と正確率を上げるためのアプローチを解説。安定したAIシステムの構築に役立ちます。
📰 出典: Qiita LLM
8. AIエージェントを活用した個人開発の実践記録
AIエージェントを活用した個人開発の実践記録を紹介。アプリ開発のプロセスを学び、実践に活かしましょう。
📰 出典: Zenn OpenAI
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学習・スキルアップ | UPDATES
学習・スキルアップに関する最新情報をお届けします
1. AIエージェントの精度向上法:過去の失敗を活用
AIエージェントの性能を高めるための手法を解説。過去の失敗を学習に活用する方法を紹介します。
📰 出典: Zenn ChatGPT
2. 自動運転AIのパラメータチューニング入門
自動運転AIの開発におけるパラメータチューニングの手法を解説。生成AIツールを活用した具体例を紹介します。
📰 出典: Qiita LLM
3. 生成AIを活用した開発の実体験と考察
生成AIを活用した開発の実体験を通じて得た知見を紹介。AIの得意・不得意を理解し、効果的に活用する方法を考察します。
📰 出典: Zenn ChatGPT
4. マルチエージェント設計と実装の基礎
マルチエージェントシステムの設計と実装の基礎を解説。ベストプラクティスを学び、実践に活かしましょう。
📰 出典: Zenn OpenAI
5. Difyでの親子チャンク構造検証と実践知見
Difyを用いた親子チャンク構造の検証結果を紹介。高精度な回答生成を目指すための実践的なポイントを学びます。
📰 出典: Zenn LLM
6. LLMのファインチューニングでカスタム指標を活用する方法
LLMのファインチューニングにおけるカスタム指標の活用方法を解説。BLEUやROUGEスコアを用いた評価手法を紹介します。
📰 出典: Zenn LLM
7. RAGの基礎を学ぶ:初めてのAIアプリ開発
RAG(Retrieval-Augmented Generation)の基礎を学び、初めてのAIアプリ開発に挑戦。仕組みを理解し、実践に活かしましょう。
📰 出典: Zenn ChatGPT
8. GitHub Copilot開発者直伝!プロンプトエンジニアリングの極意
GitHub Copilotの開発者が語るプロンプトエンジニアリングの極意を紹介。実践的なテクニックを学び、スキルを磨きましょう。
📰 出典: Zenn Prompt
9. 生成AIのプロンプト設計をChatGPTに学ぶ
生成AIのプロンプト設計について、ChatGPTから学んだ内容を紹介。初心者向けにプロンプトの重要性を解説します。
📰 出典: Zenn Prompt
10. Pythonで学ぶRAG入門:質問箱アプリ開発
LangChainとStreamlitを使ったRAG(Retrieval-Augmented Generation)を体験できる質問箱アプリの開発方法を紹介。
📰 出典: Zenn LangChain
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業界動向・ビジネス活用 | UPDATES
業界動向・ビジネス活用に関する最新情報をお届けします
1. 生成AI導入の成功ポイントをMITレポートで解説
MITのレポートが示す生成AI導入の実態と成功のためのポイントを解説。企業のAI活用戦略に役立つ情報を提供します。
📰 出典: ITmedia AI+
2. シャープの新型AI洗濯機が提案する専用コースとは?
シャープが生成AIチャットと連携した新型洗濯機を発表。洗濯物に応じた専用コース提案の仕組みを解説します。
📰 出典: ITmedia AI+
3. 生成AIを妨害する新型フィッシング攻撃の手口
Gmailを装った新型フィッシング攻撃が生成AIの防御を妨害。攻撃の特徴と対策を解説します。
📰 出典: ITmedia AI+
4. AIエージェント市場が急成長!2024年度は8倍に
AIエージェント基盤市場が急拡大。2029年度には135億円規模へと成長する予測を紹介します。
📰 出典: ITmedia AI+
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技術トレンド(開発者向け) | UPDATES
技術トレンド(開発者向け)に関する最新情報をお届けします
1. Google GenAI SDKで画像生成を試す!非公式ガイド
Googleの生成AIツールを使った画像生成の実践ガイド。非公式ドキュメントを活用して、最新技術を試してみましょう。
📰 出典: Zenn AI
2. AIファーストでの開発手法:新パラダイムを学ぶ
AIファーストでの開発手法を紹介。エンジニアが知るべき新しいパラダイムを学び、実践に活かしましょう。
📰 出典: Zenn AI
3. Gemini CLIで学ぶADK開発環境構築
Gemini CLIを活用したADK開発環境の構築方法を解説。AIアシスタントを用いた開発プロセスを学びましょう。
📰 出典: Zenn Claude
4. Claude Codeでコンテキスト使用量を可視化する方法
Claude Codeの新機能/contextコマンドを活用し、コンテキスト使用量を可視化する方法を解説。AI開発の効率化に役立ちます。
📰 出典: Zenn LLM
5. 非エンジニアでもできる!Claude Codeで音楽アプリ開発
非エンジニアがClaude Codeを活用して音楽アプリを開発した事例を紹介。開発のプロセスを学び、実践に活かしましょう。
📰 出典: Zenn Claude
6. AIと共に進めるVibe-Driven Developmentの実践
AIパートナーと共に進めるVibe-Driven Developmentの実践例を紹介。開発プロセスの改善に役立ちます。
📰 出典: Zenn AI
7. AIコーディングの実体験とその効果
AIを活用したコーディングの実体験を紹介。AI技術の効果と課題を考察し、開発に活かしましょう。
📰 出典: Zenn AI
8. AIエージェントによるAI評価の新フレームワーク
AIエージェントが他のAIを評価する新しいフレームワークを紹介。評価の効率化と精度向上に役立ちます。
📰 出典: Zenn AI
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📝 まとめ
今週は30件の記事をご紹介しました。プロンプトエンジニアリング分野は日々進化しており、最新情報を継続的にキャッチアップしていくことが重要です。
来週もお楽しみに! 🚀
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この記事を書いた人

黒柳茂
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