AIエージェントとは
AIエージェントは、目標を与えると自分で手順を考え、検索・計算・社内システムの操作などのツールを使いながら、目標を達成するまで作業を進める仕組みです。一問一答で答えを返す対話型AIと違い、複数の段階を自律的にこなします。
中身は、大規模言語モデル（LLM）と、モデルが使えるツール群の組み合わせです。モデルが次の行動を決め、プログラムがツールを実行し、その結果をモデルに返します。これを繰り返して作業を前に進めます。
実務で重要なのは、任せる範囲の設計です。目的・使ってよい情報・やってはいけない操作・完了の条件を最初に決めます。送信・削除・支払いのように取り消せない操作の前には、人の承認を入れます。
指示が曖昧なまま任せると、誤った判断の上に作業が積み重なります。最初は調査やまとめなど、失敗しても影響の小さい作業から始めるのが安全です。
具体例
競合調査のたたき台づくり
「競合3社の新サービスを調べ、価格と対象顧客を表にまとめる」と指示します。エージェントは各社のサイトを検索し、情報を読み、足りない項目を追加で調べて表を作ります。担当者は出典リンクを確かめて仕上げるだけになります。調べた範囲と、見つからなかった情報も報告させると、抜けを見つけやすくなります。
任せ方の指示
目的と制約、完了条件をはっきり書くと、エージェントの迷走を防げます。
悪い例
来週の会議の準備をしておいて。
良い例
目的：来週火曜の営業会議の資料準備。 作業：先月の受注データを集計し、前月比の表と要点3行を作る。 使ってよい情報：共有フォルダ「営業/2026」内のファイルのみ。 禁止：メール送信、ファイルの削除。 完了条件：集計表と要点を1つの文書にまとめ、保存先を報告する。