検索で得た候補を、質問との関連度で並べ直す工程。RAGの精度を上げる。
リランキングは、ベクトル検索などで得た候補文書を、質問との関連度をより精密に評価するモデルで並べ直す工程です。上位の少数だけをプロンプトに入れることで、無関係な情報を減らし回答の精度を上げます。
この用語は PEP検定 シラバス第4章「生成AIモデルのカスタマイズ手法」の範囲です。
PEP検定は、こうした用語を実務のプロンプト設計と評価に結びつける力を測ります。練習問題で確かめてみてください。