Weekly Report 2025年9月3日 | Pythonで始めるAIエージェント構築入門、Yahoo! JAPANアプリにAIハイライト機能導入など

公開日: 2025年9月3日

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今週のプロンプトエンジニアリング業界の最新情報をお届けします。厳選した30記事から、実践的なテクニックから最新トレンドまで幅広くご紹介します。

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すぐに使える実践テクニック | UPDATES

すぐに使える実践テクニックに関する最新情報をお届けします

1. Pythonで始めるAIエージェント構築入門

生成AIやAIエージェントを自作するための基礎から応用までをPythonで学び、プライバシーに配慮した安全なAIエージェントを構築する方法を解説。

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📰 出典: Zenn LangChain

2. マルチエージェントAPI実装の答え合わせ

マルチエージェントAPIの実装例を紹介し、想定される動作と最終的なゴールを振り返る。実装のポイントを解説。

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📰 出典: Zenn LLM

3. マルチエージェントAPIの実装演習

検索・QA・翻訳という異なる役割のエージェントをルーターで切り替えるAPIを実装する演習を紹介。

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📰 出典: Zenn LLM

4. 会話履歴を活用した自然なAI応答の実現方法

LLMを用いた生成AIアプリで、会話履歴を活用して自然なやり取りを実現するための仕組みを解説。

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📰 出典: Qiita LangChain

5. GoとLM Studioで実現する壊れないJSON出力

Go言語とLM Studioを使って、ローカルLLMにJSON固定出力をさせる技術検証を行い、安定したフォーマットを実現。

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📰 出典: Zenn LLM

6. Claude Codeで作る便利なカスタムスラッシュコマンド

Claude Codeとghコマンドを用いた便利なカスタムスラッシュコマンドを紹介し、開発効率を向上させる方法を解説。

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📰 出典: Zenn Claude

7. ClaudeのProject機能で自社特化AIアシスタントを構築

ClaudeのProject機能を活用し、自社のビジネスに特化したAIアシスタントを構築する方法を紹介。

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📰 出典: Zenn Claude

8. Claude CodeでReact製グラレコを作成する方法

Claude Codeを使ってReact製グラレコを作成する方法を紹介し、実際の成果物をデプロイする手順を解説。

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📰 出典: Zenn Claude

9. ノートPCのメモリ増設でChatGPTを快適に利用

ノートPCのメモリを増設し、ChatGPTを快適に利用するための具体的な手順と効果を紹介。

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📰 出典: Zenn ChatGPT

10. ChatGPTでGitHubにIssueを作成する設定方法

ChatGPTを使ってGitHubにIssueを作成するための設定方法を紹介し、開発効率を向上させる。

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📰 出典: Zenn ChatGPT

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学習・スキルアップ | UPDATES

学習・スキルアップに関する最新情報をお届けします

1. RAGの導入メリットと活用事例を徹底解説

生成AIの信頼性を向上させるRAGの基本から活用例までを解説し、導入のメリットとデメリットを詳しく紹介。

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📰 出典: ITmedia AI+

2. LangChainとOllamaの基本と導入方法

大規模言語モデルを活用したアプリケーションを実装するためのLangChainとOllamaの基本と導入方法を解説。

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📰 出典: Qiita LangChain

3. 生成AIの乱数生成における決定性と多様性を分析

LLMの乱数生成における決定性・偏り・多様性を分析した研究を紹介し、生成AIのふるまいを理解する。

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📰 出典: Zenn LLM

4. LangChain実践入門の目次と概要

Pythonを使ってLangChainを学ぶための実践入門書の目次と概要を紹介し、AIエージェント開発の基礎を学ぶ。

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📰 出典: Qiita LangChain

5. シングルエージェントとマルチエージェントの違いを整理

シングルエージェントとマルチエージェントの概念や利点を整理し、AIエージェント開発の理解を深める。

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📰 出典: Zenn LLM

6. プロンプトをコードとして捉える新しい視点

AIへの指示を論理的な構造で捉える「公理系」プロンプトエンジニアリングを解説し、AIの能力を最大限に引き出す方法を紹介。

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📰 出典: Zenn ChatGPT

7. AI品質向上の全体像を学ぶLLMOps実践会レポート

AI品質向上のためのQAプロセスを公開し、実践的なノウハウを共有するLLMOps実践会のレポート。

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📰 出典: Zenn AI

8. LLMの評価基準設定方法を探る

LLMの評価基準をどのように設定するかについて、実際のプロジェクトを通じて考察し、評価値の基準化を探る。

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📰 出典: Zenn LLM

9. 初心者が挑戦する対話アプリ開発のステップ

プログラミング初心者が認知症の人の家族を支援する対話アプリを開発する過程を紹介し、学習のステップを解説。

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📰 出典: Zenn ChatGPT

10. LLM AIの秘書的役割と教育的役割の違いを考察

LLM AIが秘書としては優秀である一方、教育的役割には欠陥がある理由を考察し、AIの適切な活用方法を探る。

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📰 出典: Zenn LLM

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業界動向・ビジネス活用 | UPDATES

業界動向・ビジネス活用に関する最新情報をお届けします

1. Yahoo! JAPANアプリにAIハイライト機能導入

Yahoo! JAPANアプリがOpenAIのAPIを活用し、フォロー中のテーマに関する最新情報を自動生成する「AIハイライト」機能を実装。

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📰 出典: ITmedia AI+

2. 生成AIでSNSの話題を自動要約する新サービス

生成AIがSNS上の話題を自動で要約し、ニュースサイト風に表示する「SNSのバズまとめ」をLINEヤフーが開始。

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📰 出典: ITmedia AI+

3. 生成AIが地域DXを加速する実証実験レポート

福岡市での生成AIを活用した地域DXの実証実験を通じて得られた知見とそのインパクトを共有。

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📰 出典: Zenn AI

4. ChatGPTにペアレンタルコントロールと介入機能を導入

OpenAIがChatGPTの安全対策を強化し、青少年や精神的苦痛を抱える人々を保護する新機能を展開予定。

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📰 出典: ITmedia AI+

5. AIを活用したプロジェクトマネジメントの最新事例

AIを活用したプロジェクトマネジメントとローカルLLMの活用事例を紹介し、最新のAI技術の実務応用を探る。

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📰 出典: Zenn AI

6. Anthropicのデータ利用方針がオプトアウト方式に変更

Anthropicが会話データの使用方針をオプトアウト方式に変更し、ユーザーがデータ利用を選択可能に。

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📰 出典: Zenn Claude

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技術トレンド(開発者向け) | UPDATES

技術トレンド(開発者向け)に関する最新情報をお届けします

1. Google ChromeでClaudeを操作する新拡張機能

AnthropicがGoogle ChromeでClaudeを操作できる拡張機能の試験運用を開始。安全性と有効性の検証が目的。

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📰 出典: ITmedia AI+

2. GoogleのNano Bananaで画像生成を試す

GoogleのNano BananaのAPIを使った画像生成機能を試し、プロンプトの学習に役立つポイントを紹介。

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📰 出典: Zenn AI

3. RAGの性能向上に寄与する無関係文書の役割を解明

RAGの性能向上に寄与する無関係文書の役割を分析し、ハルシネーションを防ぐ手法「LFD」を紹介。

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📰 出典: Zenn LLM

4. Claude Code Action v1の移行ガイドと自動化サンプル

Claude Code Action v1のリリースに伴い、ベータ版からの移行ガイドと自動化サンプルを紹介し、導入をサポート。

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📰 出典: Zenn AI

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📝 まとめ

今週は30件の記事をご紹介しました。プロンプトエンジニアリング分野は日々進化しており、最新情報を継続的にキャッチアップしていくことが重要です。

来週もお楽しみに! 🚀

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黒柳茂

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