Weekly Report 2025年9月6日 | NRIのAI共創モデルで企業の生成AI活用を加速、PythonとOllamaで始めるLangChain実践入門など
公開日: 2025年9月5日
今週のプロンプトエンジニアリング業界の最新情報をお届けします。厳選した29記事から、実践的なテクニックから最新トレンドまで幅広くご紹介します。
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すぐに使える実践テクニック | UPDATES
すぐに使える実践テクニックに関する最新情報をお届けします
1. AIエージェントで4ヶ月で大型機能をリリースする方法
物流業界でのCO2排出量可視化機能を短期間で実装した事例。AIコーディングエージェントの活用法を紹介。
📰 出典: Zenn AI
2. Google公式が教えるAIで画像をフィギュア化する方法
Googleの生成AI「Gemini」を使って画像をフィギュア風に加工する方法を紹介。高性能な加工技術に注目。
📰 出典: ITmedia AI+
3. OpenAI Agents SDKでローカルLLMエージェントを試す
OpenAI Agents SDKを使い、ローカルLLMを活用したエージェントの実装を試す方法を紹介。
📰 出典: Qiita OpenAI
4. Azure OpenAIでRAGクエリを最適化する方法
Azure Cognitive Searchを用いたクエリ最適化の実験を通じて、ヒット率を大幅に改善する方法を解説。
📰 出典: Zenn OpenAI
5. Claude Codeを強化するためのツールまとめ
Claude Codeをより便利に使うためのツールや設定をまとめたガイド。
📰 出典: Qiita AI
6. RAGを活用したMVP開発の実践事例
RAGを用いたMVP（Minimum Viable Product）開発の実践事例を紹介。AWSクラウドデザインパターンを活用。
📰 出典: Zenn LLM
7. AIを活用した新時代の英語学習法
ChatGPTやGeminiを使った英語学習法を紹介。初心者でも取り組みやすい具体的なプロンプト例を解説。
📰 出典: Zenn ChatGPT
8. SuperClaudeフレームワークでClaude Codeを強化
Claude Codeを拡張するSuperClaudeフレームワークの機能と活用法を解説。開発効率を大幅に向上。
📰 出典: Zenn LLM
9. ChatGPTを快適に使うためのノートPCメモリ増設法
ノートPCのメモリ増設によるChatGPTの快適な利用方法を紹介。パフォーマンス向上の具体例。
📰 出典: Zenn ChatGPT
10. Claude Code Action v1への移行ガイドと自動化サンプル
Claude Code Action v1のリリースに伴う移行ガイドと自動化サンプルを紹介。新機能の活用法を解説。
📰 出典: Zenn Claude
11. ChatGPTでGitHub Issueを作成する設定ガイド
ChatGPTを活用してGitHubにIssueを作成するための設定方法を紹介。効率的なプロジェクト管理を実現。
📰 出典: Zenn ChatGPT
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学習・スキルアップ | UPDATES
学習・スキルアップに関する最新情報をお届けします
1. PythonとOllamaで始めるLangChain実践入門
生成AIやAIエージェントを「使う」から「作る」へ。プロンプト設計や会話履歴の管理、RAGの統合方法をPythonで解説。
📰 出典: Zenn LangChain
2. SentencePieceで学ぶ多言語トークナイザーの基礎
ChatGPTやLLaMAを支えるSentencePieceの基本概念から実装の詳細までを解説する初心者向けガイド。
📰 出典: Zenn LLM
3. Claude Code CLIを使い始める初心者ガイド
AI開発初心者がClaude Code CLIを使い始めるまでのプロセスと今後の展望を紹介。
📰 出典: Zenn AI
4. LoRAで学ぶ軽量なLLMのファインチューニング
LoRA（Low-Rank Adaptation）を使った大規模言語モデルの効率的なファインチューニング手法を解説。
📰 出典: Zenn LLM
5. LangChainで学ぶ会話の文脈保持と履歴管理
LLMを用いた会話アプリでの文脈保持と履歴管理の重要性を解説。プロンプトテンプレートの応用方法を紹介。
📰 出典: Qiita LangChain
6. LangGraphで学ぶAIエージェントの基礎
AIエージェントの基礎をLangGraphを通じて学ぶ。開発や評価のための理論を解説。
📰 出典: Zenn LangChain
7. 論理式を応用したプロンプトエンジニアリングの新手法
プロンプトを論理式として捉える新しいエンジニアリング手法を解説。AIへの指示の精度を向上。
📰 出典: Zenn ChatGPT
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業界動向・ビジネス活用 | UPDATES
業界動向・ビジネス活用に関する最新情報をお届けします
1. NRIのAI共創モデルで企業の生成AI活用を加速
野村総合研究所が提供する「AI共創モデル」は、企業の生成AI活用を段階別に支援。日本マイクロソフトと連携し、導入から実装までをサポート。
📰 出典: ITmedia AI+
2. AIエージェントブラウザの脆弱性と詐欺対策
AIエージェントブラウザの進化と普及に伴う詐欺の脅威を解説。安全な利用のための対策を考察。
📰 出典: ITmedia AI+
3. 自治体業務を変革するAIエージェントの可能性
AIエージェントが自治体業務に与える影響を考察。業務効率化の具体例を紹介。
📰 出典: ITmedia AI+
4. DeepL Agentで企業業務を効率化
DeepLが企業向けAIエージェント「DeepL Agent」を発表。営業や財務などの業務効率化を支援。
📰 出典: ITmedia AI+
5. オンプレミス版Geminiの提供開始とKDDIの導入事例
Googleの生成AI「Gemini」がオンプレミス環境で提供開始。KDDIの初期導入事例を紹介。
📰 出典: ITmedia AI+
6. ローカルLLMで実現する医療用問診システムの構築
3BクラスのローカルLLMを活用し、実用的な医療用問診システムを構築した事例を紹介。
📰 出典: Zenn LLM
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技術トレンド（開発者向け） | UPDATES
技術トレンド（開発者向け）に関する最新情報をお届けします
1. GitHubのSpec Kitで仕様駆動開発を実現
GitHubが公開した「Spec Kit」は、生成AIを用いた仕様駆動開発を支援するオープンソースソフトウェア。
📰 出典: ITmedia AI+
2. Azure Deep ResearchでAIエージェントのUXを改善
Azure AI FoundryのDeep Researchツールを用いたAIエージェントのUX設計と安定化手法を紹介。
📰 出典: Zenn OpenAI
3. Spec Kitで既存プロジェクトを仕様駆動開発に変革
GitHubのSpec Kitを用いて既存プロジェクトを仕様駆動開発に変革する方法を紹介。
📰 出典: Zenn AI
4. LLM-as-a-Judgeの信頼性向上に向けた研究動向
LLMを評価者として活用する「LLM-as-a-Judge」の信頼性向上に向けた研究動向を紹介。
📰 出典: Zenn LLM
5. NXの脆弱性を利用したAI CLI攻撃の調査報告
NXの脆弱性を利用したAI CLI攻撃の調査を通じて得た知見を紹介。セキュリティ対策の重要性を考察。
📰 出典: Zenn Claude
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📝 まとめ
今週は29件の記事をご紹介しました。プロンプトエンジニアリング分野は日々進化しており、最新情報を継続的にキャッチアップしていくことが重要です。
来週もお楽しみに！ 🚀
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この記事を書いた人
黒柳茂
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